Pular para o conteúdo principal

Triagem de currículos

  A triagem de currículos é algo fundamental nas empresas, é o momento de analisar os currículos que os candidatos enviaram para as vagas que estão em aberto na empresa.

 É necessário que a organização decida as experiências, habilidades e competências necessárias para contratar o novo colaborador.

 A análise inicial é quando os recrutadores observam as experiências profissionais, os requisitos da vaga, as competências e a formação acadêmica dos candidatos.

 A classificação dos currículos é quando a equipe que está observando os currículos define se vai colocar o currículo do candidato no banco de talentos da empresa ou vai colocar em uma pilha de currículos para analisar melhor o candidato que chamou a atenção de todos que estão fazendo o recrutamento e seleção naquele momento.

 Os recrutadores podem analisar detalhes específicos nos currículos, como empregos anteriores, projetos que foram realizados pelo candidato, certificações e etc.

 Dependendo da empresa pode ser que ela faça uma triagem inicial com os currículos que chamaram atenção da equipe que está recrutando os profissionais para a vaga que está em aberto. É um ótimo sinal ser chamado nessa triagem inicial, caso você se destaque nessa triagem, pode passar para as próximas etapas.

 A seleção final é quando os recrutadores passaram por todas as etapas anteriores, então eles decidem passar os candidatos mais promissores para a próxima etapa da seleção, que geralmente ocorre uma entrevista mais detalhada, testes de habilidades, avaliação de personalidades, muitas vezes as empresas fazem um questionário comportamental e quando a pessoa que está participando do processo seletivo termina de responder todas as questões no final ela recebe o seu perfil comportamental baseado nas respostas que ela deu no questionário.

 É importante que o processo seletivo seja o mais claro possível, que tenha imparcialidade nos processos seletivos e que seja escolhido o melhor candidato para ocupar a vaga.


Comentários

Postagens mais visitadas deste blog

Principais áreas da Inteligência Artificial: Machine Learning, NLP, Visão Computacional e mais

  Principais áreas da Inteligência Artificial: Machine Learning, NLP, Visão Computacional e mais Introdução: A Inteligência Artificial (IA) está transformando o mundo em que vivemos. Do assistente virtual no seu celular aos sistemas de recomendação de filmes e produtos, a IA está presente em diversas áreas do nosso dia a dia. Mas você sabia que a IA é dividida em várias subáreas com aplicações específicas? Neste post, vamos conhecer as principais áreas da Inteligência Artificial, como Machine Learning , Processamento de Linguagem Natural (NLP) , Visão Computacional e muito mais. Vamos lá? 1. Machine Learning (Aprendizado de Máquina) O Machine Learning é uma das áreas mais populares da IA. Ele permite que os computadores aprendam a partir de dados e façam previsões ou decisões sem serem explicitamente programados para isso. Exemplos de uso: Previsão de preços (ações, imóveis, etc.) Sistemas de recomendação (Netflix, Spotify) Diagnósticos médicos baseados em dados 2. NLP...

Integração

 Segundo Lacombe (2005) a integração consiste em informar o novo empregado os objetivos, as políticas os benefícios, as normas, as praticas, os horários de trabalho da empresa e as demais informações sobre o seu funcionamento e regras. O processo de integração nada mais é que apoiar o novo colaborador no processo de transição de empresa. Colocar ele a parte de todas as informações, regras, missão, visão e valores da empresa. Para o novo colaborador se sentir acolhido neste novo ambiente de trabalho.  O novo funcionário estando a vontade na empresa, ele irá produzir e trazer ótimos benefícios para empresa.

Oferta de Emprego

       Apresentar a vaga ao candidato selecionado mostrando o salário, os benefícios e as condições de trabalho. Os candidatos vão mostrar as suas habilidades e experiências, , além de demonstrar interesse em fazer parte da equipe.