Analisar métricas de recrutamento é essencial para compreender a eficácia do processo de contratação de uma empresa. Algumas métricas-chave incluem o tempo para preenchimento de vagas, a taxa de retenção e a qualidade das contratações. O tempo para preenchimento de vagas pode indicar problemas no processo, como vagas mal definidas ou falta de candidatos qualificados. Uma alta taxa de retenção geralmente reflete um recrutamento eficaz, enquanto uma baixa taxa pode apontar para contratações inadequadas. A qualidade das contratações avalia o desempenho e a contribuição dos novos funcionários. É importante considerar o contexto da empresa ao analisar esses resultados
Principais áreas da Inteligência Artificial: Machine Learning, NLP, Visão Computacional e mais Introdução: A Inteligência Artificial (IA) está transformando o mundo em que vivemos. Do assistente virtual no seu celular aos sistemas de recomendação de filmes e produtos, a IA está presente em diversas áreas do nosso dia a dia. Mas você sabia que a IA é dividida em várias subáreas com aplicações específicas? Neste post, vamos conhecer as principais áreas da Inteligência Artificial, como Machine Learning , Processamento de Linguagem Natural (NLP) , Visão Computacional e muito mais. Vamos lá? 1. Machine Learning (Aprendizado de Máquina) O Machine Learning é uma das áreas mais populares da IA. Ele permite que os computadores aprendam a partir de dados e façam previsões ou decisões sem serem explicitamente programados para isso. Exemplos de uso: Previsão de preços (ações, imóveis, etc.) Sistemas de recomendação (Netflix, Spotify) Diagnósticos médicos baseados em dados 2. NLP...
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