Você já parou para pensar que as máquinas podem aprender? Pois é, isso não é mais ficção científica. O Machine Learning, ou em português, Aprendizado de Máquinas, é uma subárea da Inteligência Artificial que tem como base o aprendizado a partir de dados.
Como funciona na prática?
Um exemplo simples é o autocomplete do celular: quando você digita uma palavra, o sistema prevê a próxima com base na probabilidade e nos padrões do que você costuma escrever.
Outro exemplo poderoso está na medicina. Se alimentarmos um modelo de IA com milhões de dados médicos, ele será capaz de sugerir diagnósticos ou tratamentos a partir do que já aprendeu.
O aprendizado das máquinas
O funcionamento do Machine Learning se apoia em estatística e probabilidade.
Imagine ensinar uma criança a reconhecer frutas mostrando várias imagens. O mesmo ocorre com a IA: o modelo é treinado com dados e aprende a tomar decisões de forma cada vez mais precisa.
A importância do Machine Learning
Com o tempo, os modelos conseguem gerar previsões mais coerentes e realistas. Em resumo, o aprendizado de máquina é o coração pulsante que permite que a Inteligência Artificial reaja e evolua diante do mundo ao seu redor.
📚 Fonte: Curso em Vídeo – Gustavo Guanabara
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