É uma rede direcionado para área profissional. Procure utilizar fotos com fundo neutro, caso você não tenha um fundo neutro em casa, ou que transmite uma boa aparência, procure um local aonde as pessoas se encontram para tomar café, aproveite a oportunidade para tirar uma foto maneira para o LinkedIn. Outra coisa importante são as conexões que você faz na rede, as vezes, você está procurando trabalho em uma empresa, o LinkedIn mostra uma mensagem que seu perfil corresponde bem a vaga que a empresa está pedindo, mas você não tem nenhuma conexão com ninguém da empresa. É bom colocar o nome da empresa e procurar profissionais que trabalham na empresa na qual você está interessado, enviar uma mensagem sendo cordial, conversando um pouco com a pessoa que trabalha na empresa na qual você está interessado(a) e assim essa pessoa se torna mais uma conexão. Importante ver também a posição na qual a pessoa trabalha na empresa que você está de olho, se ela fizer parte do recrutamento e seleção e você já ter uma simpatia com a pessoa com certeza você vai conseguir impressionar a pessoa na hora da entrevista porque vocês já trocaram uma ideia antes de se verem. São poucas dicas mais que fazem diferença na hora de procurar trabalho. Obrigado!
Principais áreas da Inteligência Artificial: Machine Learning, NLP, Visão Computacional e mais Introdução: A Inteligência Artificial (IA) está transformando o mundo em que vivemos. Do assistente virtual no seu celular aos sistemas de recomendação de filmes e produtos, a IA está presente em diversas áreas do nosso dia a dia. Mas você sabia que a IA é dividida em várias subáreas com aplicações específicas? Neste post, vamos conhecer as principais áreas da Inteligência Artificial, como Machine Learning , Processamento de Linguagem Natural (NLP) , Visão Computacional e muito mais. Vamos lá? 1. Machine Learning (Aprendizado de Máquina) O Machine Learning é uma das áreas mais populares da IA. Ele permite que os computadores aprendam a partir de dados e façam previsões ou decisões sem serem explicitamente programados para isso. Exemplos de uso: Previsão de preços (ações, imóveis, etc.) Sistemas de recomendação (Netflix, Spotify) Diagnósticos médicos baseados em dados 2. NLP...
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