A IA Generativa é uma tecnologia capaz de criar textos, imagens, áudios, códigos e até vídeos a partir de padrões aprendidos em grandes volumes de dados. Em vez de apenas analisar informações, ela gera conteúdo novo, automatiza tarefas e ajuda pessoas e empresas a trabalharem melhor.
No Google Cloud, a IA generativa ganhou força com três pilares principais:
1. Vertex AI e Generative AI Studio
Permitem testar, ajustar e criar modelos generativos para texto, imagem e código, tudo em um ambiente fácil de usar.
2. Modelos Google Gemini
São modelos avançados usados para chatbots, análise de documentos, criação de conteúdo e automação inteligente.
3. Segurança integrada
O Google Cloud oferece filtros de segurança, controle de dados e ferramentas de governança para usar IA com responsabilidade.
A IA generativa já está presente em áreas como educação, marketing, TI, saúde e varejo — criando conteúdo, automatizando processos e acelerando resultados.
A verdade é simples: quem aprender a trabalhar com IA hoje estará à frente no futuro.
Fonte: Chatgpt conteúdo criado por IA.
Principais áreas da Inteligência Artificial: Machine Learning, NLP, Visão Computacional e mais Introdução: A Inteligência Artificial (IA) está transformando o mundo em que vivemos. Do assistente virtual no seu celular aos sistemas de recomendação de filmes e produtos, a IA está presente em diversas áreas do nosso dia a dia. Mas você sabia que a IA é dividida em várias subáreas com aplicações específicas? Neste post, vamos conhecer as principais áreas da Inteligência Artificial, como Machine Learning , Processamento de Linguagem Natural (NLP) , Visão Computacional e muito mais. Vamos lá? 1. Machine Learning (Aprendizado de Máquina) O Machine Learning é uma das áreas mais populares da IA. Ele permite que os computadores aprendam a partir de dados e façam previsões ou decisões sem serem explicitamente programados para isso. Exemplos de uso: Previsão de preços (ações, imóveis, etc.) Sistemas de recomendação (Netflix, Spotify) Diagnósticos médicos baseados em dados 2. NLP...
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